+ เพื่อศึกษาตัวตรวจจับโปรตีนหรือน้ำตาลแลกโทส
+ เพื่อออกแบบและสร้างวงจรตรวจจับโปรตีนหรือน้ำตาลแลกโทส
+ เพื่อออกแบบอุปกรณ์รับส่งสัญญาณแบบไร้สายระหว่างอุปกรณ์ภายในโมเดลช่องปากและอุปกรณ์
แสดงผล
+ พื่อพัฒนาแอพพลิเคชั่นสำหรับเฝ้าระวัง, ตรวจวัด, วิเคราะห์ และประเมินความเสี่ยงสำหรับผู้มี
อาการแพ้นมวัวในการดำเนินชีวิตประจำวัน
Team: นางสาววศินี คงแก้ว
+ สร้างระบบการคำนวณคุณภาพการนอนหลับด้วยสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจ
+ เพื่อศึกษาลักษณะการเต้นหัวใจผิดจังหวะขณะนอนหลับ
Team: นายอาเดล อาสะหนิ
+ เพื่อให้ผู้ที่ใช้โปรแกรมนี้สามารถวิเคราะห์ภาพได้ง่ายขึ้น
+ เพื่อพัฒนาความสามารถของระบบคอมพิวเตอร์ที่ช่วยในการวิเคราะห์พื้นที่ทั้งในรูปแบบ Bright field และ Live/Dead assay ด้วย algorithm ที่คิดขึ้นมาเพื่อวิเคราะห์ภาพตามที่ผู้ใช้งาน ต้องการแบบอัตโนมัติ
Team: นายณฐคุณ ปิยปาณกรณ
+ เพื่อให้ผู้ที่ใช้โปรแกรมนี้สามารถวิเคราะห์ภาพได้ง่ายขึ้น
+ เพื่อพัฒนาความสามารถของระบบคอมพิวเตอร์ที่ช่วยในการวิเคราะห์พื้นที่ทั้งในรูปแบบ
Bright field และ Live/Dead assay ด้วย algorithm ที่คิดขึ้นมาเพื่อวิเคราะห์ภาพตามที่ผู้ใช้งาน
ต้องการแบบอัตโนมัติ
Team: นายณฐคุณ ปิยปาณกรณ
+ เพื่อสร้างเครื่องสอบเทียบเครื่องวัดอุณหภูมิ
+ เพื่อศึกษา PID Controller ที่ใช้ในการควบคุมอุณหภูม
Team: นางสาวผ่องพรรณ ระย้า
+ เพื่อศึกษาการเขียนโปรแกรมสั่งงานไมโครคอนโทรลเลอร์ในการออกแบบและพัฒนาเครื่องวัดการ
เคลื่อนไหวของข้อเข่าโดยใช้เซนเซอร์วัดความเร่ง
+ เพื่อสร้างต้นแบบเครื่องวัดการเคลื่อนไหวของข้อเข่าโดยใช้เซนเซอร์วัดความเร่ง
+ เพื่อศึกษาความเที่ยงตรงของเครื่องวัดการเคลื่อนไหวของข้อเข่าโดยใช้เซนเซอร์วัดความเร่งเทียบกับ
การวัดโดยใช้โกนิโอมิเตอร์ (Goniometer)
Team: นายภานุวัฒน์ ชูชื่น
+ เพื่อออกแบบและสร้างแผ่นรองฝ่ าเท้าอัจฉริยะ (Smart insole) สําหรับผู้ป่ วยเบาหวานที่มีการอักเสบของเส้นประสาทส่วนปลายบริเวณเท้า
+ เพื่อออกแบบและสร้างระบบการรับและส่งข้อมูลแบบไร้สาย (Bluetooth)
+ เพื่อออกแบบและสร้างระบบการแจ้งเตือนแรงกดและความช้ืนของเทา้ แสดงผลผ่านแอปพลิเคชัน
Team: นางสาวกานต์ชนก ขวัญแก้ว
+ เพื่อพัฒนา cell-on-chip โดยใช้วิธีXurography สำหรับเลี้ยงเซลล์fibroblast เป็นเซลล์ต้นแบบ
+ เพื่อศึกษาลักษณะช่องเลี้ยงเซลล์ที่มีผลต่อการเจริญเติบโตของเซลล์ fibroblast
Team: ธีรภัทร รัตนจุล
+ ออกแบบสำหรับใช้ตรวจสอบการรั่วไหลของกระแสไฟฟ้าในเครื่องตัดจี้ไฟฟ้าที่ใช้ก าลังไฟฟ้า 300 วัตต์
+ ใช้มาตรฐาน IEC 62353 ซึ่งเป็นเกณฑ์ในการตรวจสอบความปลอดภัยทางไฟฟ้าในเครื่องมือแพทย์
ของกรมสนับสนุนบริการสุขภาพ กระทรวงสาธารณสุข เป็นเกณฑ์ในการออกแบบเครื่องตรวจสอบ
กระแสรั่วไหลในเครื่องตัดจี้ไฟฟ้า
+ ใช้มาตรฐาน IEC 62353 ซึ่งเป็นเกณฑ์ในการตรวจสอบความปลอดภัยทางไฟฟ้าในเครื่องมือแพทย์
ของกรมสนับสนุนบริการสุขภาพ กระทรวงสาธารณสุข เป็นเกณฑ์ในการออกแบบเครื่องตรวจสอบ
กระแสรั่วไหลในเครื่องตัดจี้ไฟฟ้า
Team: นางสาววณิชญา นุมาศ
+ วัดความแรงของสัญญาณในกรณีคนนอนบนเตียง
+ วัดสัญญาณ EMG
+ สำหรับการทำ classification เป็น option ที่จะพิจารณาต่อไปในอนาคต
Team: นายชวกรณ์ อินทองคำ
+ เพื่อýึกþาและประยุกต์ใช้ Deep learning ในการตรüจจับลิ่มเลือดจากÿภาüะลิ่มเลือดอุดกั้นในปอด
(pulmonary embolism ) จากภาพ CT scan
+ เพื่อศึกษาโปรแกรมภาþา Python จากการทำ Deep learning
+ เพื่อสร้างโมเดลทางคอมพิüเตอร์ในการตรüจจับลิ่มเลือดที่อุดกั้นในปอด
Team: นางสาวนันทวัน ทองคำ
+ เพื่อสร้างเครื่องมือตรวจวัดระดับบิลิรูบินบน Smart Phone
+ เพื่อช่วยแพทย์วินิจฉัยภาวะตัวเหลืองในเบื้องต้น
+ เพื่อจัดทำชุดข้อมูลในการสร้างฐานข้อมูลในอนาคต
Team: นายมูฮัมหมัดรีซูวัน สาและ
+ เพื่อเพิ่มคüามÿะดüกในการใชšงานและลดผลกระทบทางกายภาพที่อาจเกิดขึ้นกับผูšปśüยจากการใชš
เครื่องüัดคüามดันโลĀิตแบบอิเล็กทรอนิกÿŤโดยใชšüิธีการแบบไมŠลšüงล้ำเขšาÿูŠรŠางกาย (Non-Invasive)
+ เพื่อýึกþาการตรüจüัดคüามดันโลĀิตแบบไมŠมีผšาพันแขน (Cuff-Less BP) โดยอาศัยสัญญาณโฟโต้
เพลธิสโมกราฟฟี่ (PPG) และสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG)
+ เพื่อสร้างโมเดลในการทำนายค่าความดันโลหิต โดยใช้สัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG) และ
สัญญาณโฟโต้เพลธิสโมกราฟฟี่ (PPG) เป็นตัน Input
Team: นางสาวคุลิกา พาหุการ
+ ศึกษาการใช้Python ในการทำ deep leaning
+ ศึกษาการทำงานของ Raspberry Pi สำหรับการทำ computer vision ในการ detect การเคลื่อนไหวของข้อไหล่
+ เพื่อพัฒนาโปรแกรมวัดองศาการเคลื่อนไหวข้อไหล่สำหรับการทำกายภาพบำบัดข้อไหล
Team: นางสาวสุทธิดา รื่นฤทัย
+ เพื่อýึกþาÿัญญาณของการขยับมือทั้ง 5 ทŠา ไดšแกŠ
- กํามือ (hand clenched in a fist)
- งอขšอมือ (wrist flexion)
- กางขšอมือ (wrist extension)
- เอียงขšอมือไปทางนิ้üĀัüแมŠมือ (radial deviation)
- เอียงขšอมือไปทางนิ้üกšอย (ulnar deviation)
Team: นายธนกฤต เอียดรา
+ เพื่อศึกษาและออกแบบตำแหน่งอ้างอิงการจัดท่าถ่ายรังสีทรวงอก
+ เพื่อสร้างต้นแบบเครื่องช่วยจัดตำแหน่ง (ท่าทาง) ในการถ่ายภาพรังสีทรวงอก
Team: นางสาววรรัตน์ บุญเพ็ชร์
+ เพื่อเซ็ตและสร้างระบบบันทึกภาพ 3 มิติ
+ เพื่อคำนวณหาพารามิเตอร์ความหนาของผู้ป่วย โดยใช้หุ่นทดลอง (Phantom) จากระบบ
บันทึกภาพที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อดูความกว้างของผู้ป่วยทางด้านหน้าและด้านข้าง
Team: นางสาวอนุสรา สุดเสียงแจ้ว
+ เพื่อศึกษาการจ าลองภาพที่เกิด motion artifacts ในผูป้่วยที่เกิดข้ึนจริงขณะเขา้รับการตรวจดว้ย
เครื่อง MRI
+ เพื่อออกแบบและสร้างปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligent) ในการประมวลผลภาพ motion
artifacts ออกมาให้เป็ นภาพที่มีความถูกต้องและแม่นย า
+ เพื่อสร้างระบบและซอฟต์แวร์โปรแกรมที่มีประสิทธิภาพสูงในการประมวลและวิเคราะห์ผลภาพ
motion artifacts ให้เป็ นภาพที่มีความถูกต้อง
Team: นายวัชรพล เจริญธุระกิจ
+ เพื่อศึกษาวิธีการกำจัดสัญญาณรบกวนที่มาจากการบันทึกสัญญาณคลื่นไฟฟ้าสมอง
+ เพื่อประยุกต์และนำไปเปรียบเทียบผลลัพธ์ของการกำจัดสัญญาณรบกวนที่แตกต่างกันด้วยวิธีการ
ดังต่อไปนี้ตัวกรองแบบปรับตัวได้, การแปลงเวฟเล็ตและ Thresholding
Team: นายชัยวัฒน์ วุฒิ
+ เพื่อศึกษากระบวนการเดินของมนุษย์
+ เพื่อวดัสัญญาณจากท่าทางการเดินของมนุษยโ์ดยใช้Accelerometer และ Pressure sensor
+ เพื่อวิเคราะห์การเดินของคนจากสัญญาณที่วัดได้
Team: นาย ศราวุธ กรุตรนิยม
